机读格式显示(MARC)

• 000 02004nam 2200349 450

• 001 0001105285

• 005 20240830102400.0

• 010 __ |a 978-7-111-72919-8 |d CNY179.00

• 100 __ |a 20240829d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数理统计及其应用 |A shu li tong ji ji qi ying yong |f (美) 理查德·J. 拉森, 莫里斯·L. 马克斯著 |d = An introduction to mathematical statistics and its applications |f Richard J. Larsen, Morris L. Marx |g 王璐 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023.09

• 215 __ |a 766页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 统计学精品译丛 |A tong ji xue jing pin yi cong

• 305 __ |a 据原书第6版译出

• 306 __ |a 由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权出版

• 314 __ |a 理查德·J. 拉森 (RichardJ.Larsen), 范德堡大学数学系教授, 曾任本科教学主任17年, 因杰出的教学成果而获得1976年的Ingalls奖。莫里斯·L. 马克斯 (MorrisL.Marx), 西佛罗里达大学数学与统计学教授, 专注于统计学、概率论、几何和拓扑方面的教学与研究, 曾于1988-2002年担任该校第三任校长。

• 320 __ |a 有书目 (第756-766页)

• 330 __ |a 本书深入浅出地详细讲解了概率论与数理统计方面的基础知识及相关应用, 内容涵盖概率论、随机变量、特殊分布、估计、假设检验、基于正态分布的推断、数据类型、双样本推断、拟合优度检验、回归、方差分析、随机区组设计、非参数统计、析因数据等。除此之外, 本书还讲解了多种实验设计, 用大量的真实数据进行了丰富的案例研究。每章还设置了若干例题和课后习题, 帮助读者巩固所学。本书所搭建的框架, 将所有知识整合在一起, 帮助读者对数理统计形成较为全面的理解。

• 410 _0 |1 2001 |a 统计学精品译丛

• 500 10 |a Introduction to mathematical statistics and its applications |A Introduction To Mathematical Statistics And Its Applications |m Chinese

• 606 0_ |a 数理统计 |A shu li tong ji

• 690 __ |a O212 |v 5

• 701 _1 |a 拉森 |A la sen |g (Larsen, Richard J.) |4 著

• 701 _1 |a 马克斯 |A ma ke si |g (Marx, Morris L.) |4 著

• 702 _0 |a 王璐 |A wang lu |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZKNU |c 20240830

• 905 __ |a ZKNU |d O212/107

• 920 __ |a 241200 |z 1