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• 010 __ |a 978-7-115-66370-2 |d CNY188.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 深度学习基础与概念 |A Shen Du Xue Xi Ji Chu Yu Gai Nian |d Deep learning foundations and concepts |f (英)克里斯托弗·M. 毕晓普(Christopher M. Bishop)，(英)休·毕晓普(Hugh Bishop)著 |g 邹欣[等]译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025.05

• 215 __ |a 12,561页 |c 彩图 |d 26cm

• 300 __ |a 深度学习系列

• 305 __ |a 由Springer Nature Switzerland AG授权出版

• 330 __ |a 本书共20章。首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域产生的深远影响；继而探讨支撑深度学习的数学原理；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。

• 510 1_ |a Deep learning foundations and concepts |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (英) |a 毕晓普 |A Bi Xiao Pu |c (Bishop, Christopher M.) |4 著

• 701 _0 |c (英) |a 毕晓普 |A Bi Xiao Pu |c (Bishop, Hugh) |4 著

• 702 _0 |a 邹欣 |A Zou Xin |c (程序开发) |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZKNU |c 20250821

• 905 __ |a ZKNU |d TP181/410

• 920 __ |a 241200 |z 1