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题名/责任者:

基于函数逼近的强化学习与动态规划/(罗) 卢西恩·布索尼 ... [等] 著 刘全, 傅启明, 章宗长译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019.04

ISBN及定价:

978-7-115-50830-0/CNY129.00

载体形态项:

249页:图;24cm

并列正题名:

Reinforcement learning and dynamic programming Using function approximators

个人责任者:

布索尼 (Busoniu, Lucian) 著

个人责任者:

巴布斯卡 (Babuska, Robert) 著

个人责任者:

舒特 (Schutter, Bart De) 著

个人责任者:

厄恩斯特 (Ernst, Damien) 著

个人次要责任者:

刘全 译

个人次要责任者:

傅启明 译

个人次要责任者:

章宗长 译

学科主题:

机器学习-研究

学科主题:

动态规划-研究

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 罗伯特·巴布斯卡, 巴特·德·舒特, 达米安·厄恩斯特

责任者附注:

卢西恩·布索尼, 荷兰代夫特理工大学代尔夫特系统与控制中心博士后研究员。罗伯特·巴布斯卡, 荷兰代尔夫特理工大学代尔夫特系统与控制中心教授。巴特·德·舒特, 荷兰代尔夫特理工大学代尔夫特系统与控制中心海洋与运输技术系教授。达米安·厄恩斯特, 目前是比利时FRS-FNRS的助理研究员, 就职于列日大学的系统与建模研究院。

书目附注:

有书目 (第232-249页)

提要文摘附注:

本书针对连续变化的控制问题, 重点集中在近似动态规划 (DP) 和强化学习 (RL) 方面。本材料主要面向系统与控制 (特别是优化、自适应和学习控制) 、计算机 (特别是机器学习和人工智能) 、运筹学和统计学领域的研究者、工作人员和研究生。

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