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题名/责任者:

深度学习精粹与PyTorch实践/(美)爱德华·拉夫(Edward Raff)著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.08

ISBN及定价:

978-7-302-66911-1/CNY228.00

载体形态项:

19,494页:图，彩照;24cm

并列正题名:

Inside deep learning: math, algorithms models

个人责任者:

(美) 拉夫 (Raff, Edward) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

版权页英文题名：Inside deep learning: math, algorithms models

提要文摘附注:

本书内容分为两部分，共14章。第一部分(第1-6章)侧重于介绍深度学习的基础：编码框架、基本架构类型、不同组件的术语以及构建和训练神经网络的技术。这些基本工具可用于构建更大、更复杂的系统。第二部分(第7-14章)讲解了一些新的设计选择或策略。

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