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题名/责任者:

Hadoop权威指南:大数据的存储与分析/Tom White著 王海 ... [等] 译

版本说明:

第4版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017.7

ISBN及定价:

978-7-302-46513-3/CNY148.00

载体形态项:

xxiii, 705页:图;24cm

统一题名:

Hadoop : the definitive guide

其它题名:

大数据的存储与分析

个人责任者:

怀特 (White, Tom) 著

个人次要责任者:

王海 译

个人次要责任者:

华东 译

学科主题:

数据处理软件-指南

中图法分类号:

TP274-62

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 王海, 华东, 刘喻, 吕粤海译

版本附注:

译自原书第4版

版本附注:

本书之英文原版由O'Reilly Media, Inc.于2016年出版

出版发行附注:

本书中文简体版由O'Reilly Media, Inc.授权清华大学出版社2017年出版

责任者附注:

责任者White规范汉译姓: 怀特

责任者附注:

Tom White, 是最杰出的Hadoop专家之一。王海, 博士, 解放军理工大学通信工程学院教授, 博导, 教研中心主任。华东, 博士, 现任南京医科大学计算机教研室教师。

提要文摘附注:

本书主题包括: 用HDFS存储大数据集, 用MapReduce做分布式计算, 使用Hadoop的数据和I/O构件来做压缩、数据集成、序列化和持久化, 发现常见的陷阱和实用性MapReduce程序设计的高级特性, 设计、构建和管理专用Hadoop数据中心或者在云端运行Hadoop, 使用Sqoop把关系型数据库中的数据加载到HDFS, 用Hadoop的数据仓储系统Hive来分析大数据, 将HBase充分用于结构化和半结构化数据, 将ZooKeeper用于构建分布式系统。

使用对象附注:

本书可作为学习Hadoop的权威参考书和工具书

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