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- 题名/责任者:
- 循序渐进Spark大数据应用开发/柳伟卫著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.11
- ISBN及定价:
- 978-7-302-67520-4/CNY89.00
- 载体形态项:
- xiv, 273页:图;26cm
- 个人责任者:
- 柳伟卫 著
- 学科主题:
- 数据处理软件-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 责任者附注:
- 柳伟卫 (网名老卫、waylau), 在IT公司担任过项目经理、架构师、高级技术顾问等, 拥有十余年开发经验, 具有丰富的软件开发管理及系统架构经验。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书结合作者一线开发实践, 循序渐进地介绍了新版Apache Spark 3.x的开发技术。全书共10章, 第1章和第2章主要介绍Spark的基本概念、安装, 并演示如何编写最简单的Spark程序。第3章深入探讨了Spark的核心组件RDD。第4章讲解了Spark集群管理, 帮助读者理解任务提交与执行的基本原理。第5章介绍了Spark SQL, 这是处理结构化数据的基础工具。第6章展示了Spark Web UI, 通过界面化的方式了解Spark集群运行状况。第7章和第8章分别介绍了Spark流式数据处理框架Spark Streaming和Structured Streaming。第9章和第10章则分别介绍了业界流行的机器学习和图计算处理框架MLlib和GraphX。书中各章节还提供了丰富的实战案例和上机练习题, 以便读者在学习的同时进行实际操作, 迅速提升动手能力。
- 使用对象附注:
- 本书适合对Spark大数据应用感兴趣的学生、大数据开发人员及架构师使用, 也可作为培训机构和高校大数据课程的教学用书
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