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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2

题名/责任者:
Python数据科学项目实战/(美) 伦纳德·阿佩尔辛著 殷海英, 史跃东译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-61814-0/CNY139.00
载体形态项:
xii, 578页:图;24cm
统一题名:
Data science bookcamp, five python projects
个人责任者:
阿佩尔辛 (Apeltsin, Leonard)
个人次要责任者:
殷海英
个人次要责任者:
史跃东
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
相关题名附注:
本书原文题名取自版权页
提要文摘附注:
数据科学项目有很多灵活的部分,需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目,包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时,你将学习如何解决常见问题,例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。最后,通过完成这些项目,你将对自己的技能充满信心。
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