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题名/责任者:

人工智能与模式识别/陈浩 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.09

ISBN及定价:

978-7-302-67260-9/CNY65.00

载体形态项:

262页:图;26cm

丛编项:

面向工科的电工电子信息基础课程系列教材

个人责任者:

陈浩 编著

个人责任者:

杜春 编著

个人责任者:

李沛秦 编著

个人责任者:

熊伟 编著

学科主题:

人工智能-模式识别-高等学校-教材

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页责任者还有: 杜春, 李沛秦, 熊伟

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

模式识别是人工智能技术的重要分支, 也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的人门教材, 介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论 ; 第2-5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识, 包括智能Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等 ; 第6章介绍特征提取与选择方法, 应用于模式识别中的预处理过程 ; 第7-10章介绍各种典型的模式识别模型和算法, 包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络, 以及聚类分析。

使用对象附注:

湖南省一流本科课程配套教材 国防科技大学“十四五”规划教材

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