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题名/责任者:

基于分布式鲁棒优化的应急救援系统选址模型和算法研究/刘康琳著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.07

ISBN及定价:

978-7-302-60237-8 精装/CNY79.00

载体形态项:

20, 143页, [1] 叶图版:图;24cm

并列正题名:

Distributionally robust optimization approach to emergency facility location problems: models and algorithms

丛编项:

清华大学优秀博士学位论文丛书

个人责任者:

刘康琳 著

学科主题:

突发事件-救援-公共场所-选址-布局-最优化算法-研究

中图法分类号:

TU984.199

书目附注:

有书目 (第129-141页)

提要文摘附注:

本书考虑了应急救援过程中可能存在的中断风险、需求波动, 以及其他潜在的多重不确定性, 采用分布式鲁棒优化方法决策应急设施选址和物资储备方式, 改善了救援过程中的资金不足、救援质量下降等问题, 利用理论性质对模型进行有效近似, 提出了外逼近、分支剪界等算法加速求解效率。研究结果显示, 本书的模型较为全面地刻画了实际应急系统, 显著提升了传统算法的运算速度, 同时有效兼顾了实际救援过程中的效率和公平。

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