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题名/责任者:

动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型/王国平编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.08

ISBN及定价:

978-7-302-66659-2/CNY99.00

载体形态项:

X, 362页:图;24cm

个人责任者:

王国平 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

王国平, 毕业于上海海洋大学, 硕士, 主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共11章, 第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础, 包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具, 包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识, 包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络, 包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。第6章介绍PyTorch数据建模, 包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。第7-10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。

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