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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:4

题名/责任者:
Python金融大数据分析快速入门与案例详解/张颖著
出版发行项:
北京:北京大学出版社,2024.10
ISBN及定价:
978-7-301-35569-5/CNY69.00
载体形态项:
204页:图;26cm
个人责任者:
张颖
学科主题:
程序语言-程序设计-应用-金融-数据处理
中图法分类号:
F830.41-39
中图法分类号:
F830.41
责任者附注:
张颖, 资深量化工程师, 负责量化交易策略的开发、实现和优化。曾经担任过上海微京科技股份有限公司的量化工程师。现任上海清颖电子科技发展有限公司CEO。 编写过《Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通》。
提要文摘附注:
本书共分为11章, 全面介绍了以Python为工具的金融大数据的理论和实践, 特别是量化投资和交易领域的相关应用, 并配有项目实战案例。书中涵盖的内容主要有Python概览, 结合金融场景演示Python的基本操作, 金融数据的获取及实战, MySQL数据库详解及应用, Python在金融大数据分析方面的核心模块详解, 金融分析及量化投资, Python量化交易, 数据可视化Matplotlib, 基于NumPy的股价统计分析实战, 基于Matplotlib的股票技术分析实战, 以及量化交易策略实战案例等。
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F830.41/9 2262559   样本库-四楼东     阅览 样本库-四楼东
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