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- 题名/责任者:
- 5G+智能制造:驱动制造业数字化转型/潘安远 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023.07
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61633-3/CNY79.80
- 载体形态项:
- 189页;24cm
- 其它题名:
- 驱动制造业数字化转型
- 丛编项:
- 5G产业赋能丛书
- 个人责任者:
- 潘安远 编著
- 个人责任者:
- 张今朝 编著
- 个人责任者:
- 凌文锋 编著
- 个人责任者:
- 王少飞 编著
- 学科主题:
- 第五代移动通信系统-应用-智能制造系统
- 中图法分类号:
- TH166
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 张今朝, 凌文锋, 王少飞
- 责任者附注:
- 潘安远, 浙江德欧电气技术股份有限公司董事长、嘉兴市秀洲区科学技术协会副主席。张今朝, 工学博士, 嘉兴学院信息科学与工程学院电气工程系主任、专业建设负责人。凌文锋, 博士, 数控系统技术专家。王少飞, 工业机器人技术专家, 日本东京工业大学精密工程专业博士。现供职于浙江德欧电气技术股份有限公司, 从事全国产化新型工业机器人的研发工作。
- 提要文摘附注:
- 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合, 贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期, 具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征, 旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势, 全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用, 分别从5C智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5C智能工厂、智能制造供应链等六大维度出发, 系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式, 试图为读者描绘一幅5c时代的智能制造新图景, 为传统制造企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 定位 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TH166/61 | 2221497 | 样本库
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阅览 | 样本库 | ||
| TH166/61 | 2221498 | 理科库-二楼西
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可借 | 理科库-二楼西 |
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