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题名/责任者:

基于MPI的大数据高性能计算导论/(美)弗兰克·尼尔森(Frank Nielsen)著 张伟哲[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60214-9/CNY59.00

载体形态项:

13,217页;26cm

并列正题名:

Introduction to HPC with MPI for data science

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 尼尔森 (Nielsen, Frank) 著

个人次要责任者:

张伟哲 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章IT

版本附注:

由Springer授权出版

提要文摘附注:

本书使用MPI标准介绍了数据科学中的高性能计算，帮助读者了解分布式存储模型中的并行编程的知识。全书分为两部分，第一部分（第1~6章）基于消息传递接口介绍高性能计算，内容包括：阻塞与非阻塞的点对点通信、死锁、全局通信函数(广播、散播等)、协同计算(归约)的基本概念；互联网络的拓扑结构(环、环面和超立方体)以及相应的全局通信程序；基于分布式内存的并行排序及其实现，涵盖相关并行线性代数知识等。第二部分(第7-11章)介绍计算机集群中的高性能数据分析，内容包括：数据聚类技术(平面划分聚类、层次聚类)；基于k-NN的有监督分类；核心集以及相关降维技术；图算法(稠密子图、图同构检测)。每章章末附有各种难度的练习和参考文献。

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