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题名/责任者:

机器学习算法在食品科学中的应用/庞杰, 吉伟明, 李媛主编

出版发行项:

北京:科学出版社,2024.05

ISBN及定价:

978-7-03-078490-2/CNY118.00

载体形态项:

180页:图;24cm

丛编项:

食品科学前沿研究丛书

个人责任者:

庞杰 主编

个人责任者:

吉伟明 主编

个人责任者:

李媛 主编

学科主题:

机器学习-算法-应用-食品科学

中图法分类号:

TS201

一般附注:

“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

书目附注:

有书目 (第180页)

提要文摘附注:

本书聚焦食品科学技术未来发展需求, 将机器学习算法与食品科学技术紧密融合。以Python作为主要编程语言, 依托NumPy、Matplotlib和Pandas等数据库, 详细介绍卷积神经网络、朴素贝叶斯、人工神经网络、随机森林、决策树、线性回归、K最近邻等核心算法。同时, 以茶叶、水产品、食用菌、咖啡、挂面、魔芋葡甘聚糖水凝胶、预制菜等多个食品创新产业为例, 全面系统地介绍了机器学习算法在食品科学领域的应用进展, 为机器学习算法在食品科学研究领域的进一步发展提供了理论依据和技术支撑。

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