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题名/责任者:

对比Excel, 轻松学习Python统计分析/张俊红著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023.01

ISBN及定价:

978-7-121-44754-9/CNY89.00

载体形态项:

192页:图;24cm

丛编项:

入职数据分析师系列

个人责任者:

张俊红 著

学科主题:

统计分析-应用软件

中图法分类号:

C819

责任者附注:

张俊红, 某互联网公司资深数据分析师, 畅销书《对比Excel, 轻松学习Python数据分析》作者。

提要文摘附注:

本书的主线是围绕统计学的基础知识展开, 层层递进, 依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方与回归分析、相关性分析、时间序列模型。每个章节又由核心的三部分组成: 该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Exce1和Python工具的实现, 让大家学完本书以后既学到了理论知识, 也知道在数据分析中怎么应用, 还知道如何用Exce1和Python去实现。

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