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题名/责任者:

人工智能大模型导论/史卫亚, 刘田园, 刘婉月编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2025.04

ISBN及定价:

978-7-301-35972-3/CNY69.00

载体形态项:

229页:图;26cm

个人责任者:

史卫亚 编著

个人责任者:

刘田园 编著

个人责任者:

刘婉月 编著

学科主题:

人工智能-语言模型-教材

中图法分类号:

TP18

一般附注:

科大讯飞 科大讯飞校企合编教材

责任者附注:

史卫亚, 博士, 副教授, IEEE会员, CCF会员, INNS会员。2009年获得复旦大学计算机应用专业博士学位。2015-2016年在美国北卡罗来纳大学做访问学者, 对机器学习、大数据检索、数据库、图像和视频处理、人工智能和模式识别等有深入研究。刘田园, 算法高级工程师, 现就职于科大讯飞股份有限公司, 并担任河南工业大学人工智能与大数据学院人工智能双师。具备多年算法开发经验, 发表人工智能相关专利多篇, 研究方向包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、机器学习等。刘婉月, 人工智能硕士, 高级工程师, 就职于科大讯飞股份有限公司, 拥有丰富的人工智能项目落地实践经验, 主要研究方向包括机器翻译、自然语言处理和人工智能。

提要文摘附注:

本书共分为8章, 内容涵盖大模型的基础知识、传统语言模型基础知识、神经网络基础知识、大模型的主要技术、大模型的微调与部署、大模型的应用, 以及面对的挑战和未来发展等。

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