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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:1

题名/责任者:
数据科学:理论、方法与Python语言实践/谢健民,黎海波主编
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2022.05
ISBN及定价:
978-7-115-58595-0/CNY54.00
载体形态项:
222页:图;26cm
并列正题名:
Data science in python:theory, method and practice
丛编项:
高等院校“十三五”规划教材——Python系列
个人责任者:
谢健民 主编
个人责任者:
黎海波 主编
学科主题:
软件工具-程序设计-高等学校-教材
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP311.561
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
全书共分为10章,第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术;第3-5章涵盖了Python的语法基础,函数、模块与组合数据类型,文件读写;第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法;第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块:numpy和pandas;第9章介绍了数据可视化与应用;第10章结合之前的内容,以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案、模拟试卷及答案等教学和学习资料,索取方式参见书末的“更新勘误表和配套资料索取示意图”。
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