- 题名/责任者:
- 在线凸优化/(美) 埃拉德·哈赞著 罗俊仁, 张万鹏译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.06
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66112-2/CNY99.80
- 载体形态项:
- XV, 215页:图;21cm
- 丛编项:
- 计算机与智能科学丛书
- 个人责任者:
- 哈赞 (Hazan, Elad) 著
- 个人次要责任者:
- 罗俊仁 译
- 个人次要责任者:
- 张万鹏 译
- 学科主题:
- 凸分析-最优化算法
- 中图法分类号:
- O174.13
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 相关题名附注:
- 原文题名取自版权页
- 责任者附注:
- 埃拉德·哈赞, 普林斯顿大学计算机科学教授, 谷歌AI普林斯顿实验室的联合创始人和主任, Elad Hazan教授主要研究学习机制的自动化及其高效的算法实现。研究领域集中在机器学习, 并涉及数学优化、博弈论、计学和计算复杂性。
- 提要文摘附注:
- 本书全面更新, 深入探索优化和机器学习交叉领域, 详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。本书增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节扩大了优化和学习理论的覆盖面应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 定位 | 书刊状态 | 还书位置 |
| O174.13/12 | 2262681 |  样本库
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阅览 | 样本库 | ||
| O174.13/12 | 2262682 | 理科库-二楼西
|
可借 | 理科库-二楼西 |
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