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题名/责任者:

PySpark大数据分析与应用/戴刚, 张良均主编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.04

ISBN及定价:

978-7-115-63490-0/CNY69.80

载体形态项:

275页:图;26cm

并列正题名:

Big data analysis and application with Pyspark

丛编项:

大数据技术精品系列教材

个人责任者:

戴刚 主编

个人责任者:

张良均 主编

学科主题:

数据处理-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

人邮教育

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书以Python作为开发语言, 系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出, 理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章, 第1-5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库, 内容介绍注重理论与实践相结合, 通过典型示例强化PySpark在大数据分析中的实际应用 ; 第6、7章通过基于PySpark的网络招聘信息的职业类型划分和基于PySpark的信用贷款风险分析两个完整的案例实战, 结合前5章的PySpark编程知识, 实现完整的大数据分析过程。本书大部分章包含实训和课后习题, 读者通过练习和操作实践, 能够巩固所学的内容。

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