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- 题名/责任者:
- 数据科学统计基础/吕晓玲, 黄丹阳, 李伟编著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2024.5
- ISBN及定价:
- 978-7-300-32698-6/CNY59.00
- 载体形态项:
- 348页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与大数据技术丛书
- 个人责任者:
- 吕晓玲 编著
- 个人责任者:
- 黄丹阳 编著
- 个人责任者:
- 李伟 编著
- 学科主题:
- 统计学
- 中图法分类号:
- C8
- 责任者附注:
- 吕晓玲, 中国人民大学统计学院教授、博士生导师, 数据科学与大数据统计系主任, 中国人民大学数据挖掘中心主任。黄丹阳, 中国人民大学统计学院副教授, 中国人民大学杰出青年学者, 北京大数据协会理事会副秘书长、常务理事, 全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事。李伟, 中国人民大学统计学院副教授, 中国人民大学吴玉章青年学者, 入选国家高层次青年人才计划, 中国现场统计研究会因果推断分会副秘书长。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍统计量的概念及其性质, 在此基础上介绍经典统计的两个重要内容, 参数估计和假设检验, 将其作为统计研究问题中的两个例子, 介绍统计研究方法的重要思想。之后介绍统计决策与贝叶斯方法。最后介绍基于再抽样和数据重利用的统计方法与理论。本书的每个小节后面都有批判性思考题目, 目的是引起讨论、启发思考。每章的最后一节介绍了与本章知识点相关的R语言操作, 包括本书介绍的各种方法的计算机实现, 以及使用统计模拟来辅助各种方法的更深入理解等。
- 使用对象附注:
- 本书是一本受众群体广泛的统计学教材, 无论是统计学和数据科学相关专业的学生、统计工作者和研究人员, 还是对统计学感兴趣的自学者, 都可以从中获得有价值的知识和启示
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